Texto y Fotos: Wilfredo Díaz.
Facultad de Ciencias Agronómicas UES
La Inteligencia Artificial (IA), es un sistema informático, enfocado
en desarrollar tareas de todo tipo y para que funcione, necesita de
inteligencia humana, imágenes, información y algoritmos, que ayudan a
identificar, predecir y resolver problemas en tiempo real, con la
información que está en la nube virtual.
La IA, es una herramienta virtual que ayuda a tener información
precisa. Se gana tiempo y retos educativos, pero hay que tener cuidado
con la manipulación y distorsión de ella, a la hora de hacer una
investigación o publicar documentos científicos. La empresa, Finca
Digital S. A. ha desarrollado la aplicación, Ingenicrop, con el
objetivo de mejorar el manejo agrícola y pecuario a los agricultores,
productores y ganaderos.
Autoridades de La Facultad de Ciencias Agronómicas de la Universidad
de El Salvador, recientemente firmaron una carta de entendimiento con
la empresa, Finca Digital, S. A. de Guatemala, para desarrollar el
curso, “Caracterización de Suelos, Agroclima e integración con
Inteligencia Artificial para la Ingeniería Agrícola Digital”, dirigido
a docentes, investigadores, estudiantes, agricultores y productores
vinculados a la actividad agropecuaria.
La aplicación, Ingenicrop, facilita tener información de las
condiciones agro climáticas, manejo de cultivos agrícolas y calidad de
suelo, ayudando a los agricultores a tener resultados positivos de sus
cosechas. Para verificar este proceso, fuimos a la estación
experimental y de prácticas de la UES, en San Luis Talpa, departamento
de la Paz.
al Parque Agrometeorológico para conocer su funcionamiento.
Llegamos al lugar, dan indicaciones del trabajo a desarrollar,
preparan las herramientas a utilizar y se trasladan al Parque
Agrometeorológico, donde se encuentra el equipo que registra,
almacena, procesa y despliega la información agroclimática, ahí los
espera el Ing. Danilo Alex Ramírez, encargado de la Subunidad
Ambiental de la UES, quien explica a los invitados, como se registra
la información de las diferentes variables agrometeorológicas.
“Para desarrollar el taller, se contó con dos expertos internacionales
de la ciudad de Guatemala, quienes crearon la aplicación, Ingenicrop,
que ayudará a dar recomendaciones en el manejo de los diferentes
cultivos”.
desde un celular.
“La aplicación, ayuda a procesar información precisa sobre el clima y
cultivos, más ahora con la variabilidad climática actual y futuros
cambios climáticos. La información que se obtiene, se procesa de forma
tabular, gráficas, se ve el comportamiento de la temperatura ambiente
y humedad relativa. Si estos datos no corresponden a condiciones
óptimas del cultivo, se corrige y cambia el tipo de cultivo con base a
las condiciones que se registran”.
“En el taller, se enseña las características, funcionamiento,
importancia de una estación agroclimática, sus requisitos de
funcionamiento y el emplazamiento para saber la cobertura que se
tiene de ese trabajo. Es importante saber, el comportamiento del
índice climático en el acoplamiento océano-atmósfera, es decir,
dependiendo del estado de las temperaturas a nivel del mar, la presión
atmosférica, el comportamiento de los vientos a diferentes niveles,
tendremos buenas o malas condiciones del tiempo”, asegura el ingeniero
agrónomo y Meteorólogo Danilo Alex Ramírez, coordinador de la
subunidad ambiental de la Facultad de Ciencias Agronómicas de la
Universidad de El Salvador.
realiza el proceso de homogenización de la muestra de suelo para el
análisis físico-químico en el laboratorio.
En la estación meteorológica, se registran elementos técnicos
científicos importantes como: La dirección y velocidad del viento,
radiación solar, precipitaciones, temperatura, punto de rocío, humedad
relativa, presión atmosférica, evapotranspiración, información para el
manejo y planificación de cultivos a corto, mediano y largo plazo.
Para desarrollar el uso de esta aplicación, nos trasladamos a una
parcela de terreno donde investigadores, docentes y estudiantes de la
UES, desarrollan una variedad de cultivos como prácticas
profesionales. Ya en el lugar, se clasifica el área donde sacar la
tierra, se limpia y extrae con la herramienta barreno.
Las muestras seleccionadas, se dividen, mezclan y homogenizan, para
hacer el análisis físico-químico en el laboratorio. Se determina el
contenido de micro y macro elementos, materia orgánica, acidez del
suelo. Cuando se tienen los resultados, los datos se suben a la
aplicación, Ingenicrop, para ser ordenados y procesados. Hará un
resumen de la información, recomendará al agricultor que actividad
debe hacer, para ajustar tiempos de mejora y el tipo de cultivos que
se adapta a la tierra.
Da avisos de alerta temprana Agroclimática, acciones y actividad a
tomar en momentos de sequías, plagas y enfermedades, calidad de la
producción y como se encuentra la humedad del suelo. Hace
recomendaciones técnicas, para evitar daños y pérdidas de cultivos,
frente a una amenaza agroclimática. La aplicación genera respuestas
puntuales, para ahorrar tiempo al agricultor.
“La tecnología se viene utilizando desde los años 80s, con los
videojuegos, imágenes de satélite. Cuando nace el Internet, los
algoritmos eran muy complejos, caros, no todos teníamos acceso a una
computadora de alta gama. En el 2019, la era digital da un paso
gigante y desarrolla la Inteligencia Digital Generativa o Chat GPT,
nuevo concepto que va avanzando”.
“La era digital agrícola, ha existido en otros países desde hace
muchos años, no ha sido accesible a todos. Ahora, podemos utilizarla y
hemos creado la aplicación, Ingenicrop, para la agricultura, por el
momento es gratuita para su primer ensayo. Firmamos una carta de
entendimiento con la UES, para que estudiantes e ingenieros agrónomos
hagan uso de ella”.
“Hoy en día, los procesos agrícolas están girando sobre un mundo
digital moderno, los agricultores de El Salvador, deben aprender y
tener acceso a ella, les ayudará a tener mejor control e información
acertada sobre sus cultivos y cambio climático”, concluye Randi
Guarcas. ingeniero en sistemas y creador de la aplicación, Ingenicrop.
El análisis basado en la Inteligencia Artificial, está allanando el
camino en la agroindustria. Los agricultores pueden recopilar y
procesar datos en menos tiempo. Se puede analizar la demanda del
mercado, pronosticar precios y determinar momentos óptimos para la
siembra y cosecha.
la muestra homogenizada, para ser enviada al laboratorio y hacer su
análisis físico-químico.
